智慧农业是一个庞大的体系，赵春江院士在《智慧农业发展战略研究》一书中对智慧农业给出了这样的定义：智慧农业指的是在数字化、网络化、智能化技术的支持下，对农业生产全过程进行感知、传输、存储、处理和控制，从而实现农业生产过程的可视化、决策的智能化、操作的精准化、管理的信息化。它覆盖了农业生产、加工、流通、消费等各个环节，通过对农业资源、环境、设施、产品等要素的智能感知和大数据分析，实现农业生产的精准化、高效化和可持续化，以提高农业生产效率和农产品质量，降低资源和能源消耗，保障农业生态环境和食品安全。
其中智慧农作是智慧农业中重要的一部分，主要通过下面的几个关键维度进行顺序介绍：
数据获取方面智慧农作通过部署传感器、无人机等设备于农田中，实时监测土壤湿度、pH值、养分含量、温度等因素，这些数据通过物联网技术实时传输至数据中心。无人机和卫星能从空中监测农田，对作物生长状况、土地利用情况进行全面评估。
接着是诊断决策方面，大数据分析对农作物生长的每一个环节进行优化建议，从播种、灌溉到施肥、收割等，每一步都基于数据做出最佳决策。AI技术能够预测作物生长的趋势，甚至提前预警可能的病虫害。
然后是处方生成，智慧农作根据诊断结果，生成精准的农业操作指南，如灌溉量、施肥量等，以实现资源的合理利用和农作物的高效生长。智能灌溉系统和精确施肥技术可以减少水资源和肥料的大量浪费。根据生成的处方进行变量作业，通过自动化和机器人技术，如自动化拖拉机、收割机器人等，实现农业操作的精准执行，减少人力需求，提高工作效率。无人驾驶拖拉机可以进行24小时不间断的土地耕作，而智能喷洒机器人则能够精准控制化肥和农药的使用量。智能灌溉系统还可以根据植物实际需求和天气条件调整水量，避免过度浇水或浪费。
最后还能提供智慧服务，通过提供农业知识服务、技术支持和市场信息，帮助农民更好地管理农场，提升农业生产的整体水平。这其中包括但不限于提供农业科研数据、推动农业科学的发展等。通过分析历史气候数据和模型预测，智慧农业系统能够帮助农民更好地应对极端天气事件，如旱灾、洪水等，从而减少这些自然灾害对农业生产的影响。
总的来说，智慧农业不仅仅是一项技术上的革命，它更是实现农业可持续发展的关键所在。通过提升生产效率、节约资源消耗、保护我们的环境，智慧农业为应对全球性的食品安全挑战和气候变化提出了有效的解决方案。随着科技的不断演进和广泛应用，智慧农业正逐渐成为全球农业生产和发展的核心动力。这一创新模式正在引领农业进入一个新的时代，一个更加智能、高效、环保的农业新纪元正在向我们招手。我们有充分的理由相信，智慧农业将成为农业发展的新趋势，为全球的食品安全和生态文明建设贡献宝贵的力量。